Introducción: preguntas clínicas y epidemiología clínica; resultados sobre la salud; bases científicas para la medicina clínica; principios básicos; variables; números y probabilidad; poblaciones y muestras; sesgo (error sistemático); azar; efectos acumulativos del sesgo y del azar; validez interna y externa; información y decisiones; organización del libro -- Frecuencia: prevalencia e incidencia; relaciones entre prevalencia, incidencia y duración de la enfermedad; otras tasas; estudios de prevalencia e incidencia; incidencia acumulada; densidad de incidencia; elementos básicos de medidas de frecuencia; definición de numerador y denominador; representatividad de la muestra; distribución de la enfermedad según tiempo, lugar y personas; usos de los estudios de prevalencia -- Anomalía: tipos de datos (nominales, ordinales, de intervalo); rendimiento de las mediciones (validez, fiabilidad, amplitud); sensibilidad e interpretabilidad; variación; distribuciones; criterios de anomalía; regresión a la media -- Diagnóstico: simplificación de datos; exactitud de pruebas; estándar de oro; sensibilidad y especificidad; curva ROC; estudios de pruebas diagnósticas; sesgos; azar; estándares imperfectos; valor predictivo; estimación de la prevalencia (probabilidad preprueba); razones de verosimilitud; uso y cálculo de razones de verosimilitud; múltiples pruebas; pruebas en paralelo y en serie; reglas de predicción clínica -- Riesgo: principios básicos: medición del riesgo; factores de riesgo; reconocimiento de los factores de riesgo; latencia; causas; exposición; incidencia; riesgo pequeño; múltiples causas; modelos de predicción; evaluación de herramientas predictivas; validación de modelos; estratificación del riesgo; usos clínicos de los factores de riesgo -- Riesgo: exposición a la enfermedad: estudios de riesgo; cohortes; estudios de cohorte; ventajas e inconvenientes; formas de expresar el riesgo (absoluto, atribuible, relativo); interpretación del riesgo; riesgo poblacional; variables extrañas; confusión y control de la confusión (aleatorización, restricción, pareamiento, estratificación, estandarización, ajuste multivariado) -- Riesgo: de la enfermedad a la exposición: estudios de casos y controles; diseño; selección de casos y controles; medición de la exposición; razón de posibilidades (odds ratio) y su cálculo; control de variables extrañas; investigación de brotes epidemiológicos -- Pronóstico: diferencias entre factores pronósticos y de riesgo; curso clínico y evolución natural de la enfermedad; elementos de los estudios pronósticos (muestra de pacientes, tiempo cero, seguimiento, resultados); análisis de supervivencia; curvas de supervivencia; interpretación; identificación de factores pronósticos; reglas de predicción; sesgos en estudios de cohortes; análisis de sensibilidad -- Tratamiento: ideas y evidencia; evaluación de ideas; estudios observacionales y experimentales; ensayos aleatorizados y controlados (ética, muestreo, intervención, grupos de comparación, asignación, cegamiento, valoración de resultados); eficacia y efectividad; intención de tratar; superioridad, equivalencia y no inferioridad; variaciones en los ensayos; adaptación de resultados a pacientes; subgrupos; ensayos con N=1; alternativas a ensayos aleatorizados; estudios observacionales de intervenciones; bases de datos clínicas; fases de los ensayos clínicos -- Prevención: actividades preventivas; tipos y niveles de prevención (primaria, secundaria, terciaria); enfoque científico; magnitud del sufrimiento; efectividad del tratamiento en prevención; problemas metodológicos del tamizaje; sesgos; criterios para pruebas de tamizaje; sensibilidad y especificidad; métodos de detección; valor predictivo; efectos adversos del tamizaje; cambios a lo largo del tiempo; balance beneficio-riesgo -- Azar: enfoques del azar; verificación de hipótesis; resultados falsos positivos y negativos; valores de p; significación estadística y clínica; tamaño de muestra; potencia estadística; intervalos de confianza; detección de eventos raros; comparaciones múltiples; análisis de subgrupos; modelos multivariados; razonamiento bayesiano -- Causa: principios básicos; causas simples y múltiples; proximidad causa-efecto; evidencia indirecta; jerarquía de diseños; evaluación de la causalidad (asociación, consistencia, plausibilidad, especificidad, analogía); relaciones dosis-respuesta; estudios de riesgo agregado; modelado; evaluación de la evidencia -- Resumen de la evidencia: revisiones tradicionales y sistemáticas; formulación de preguntas; selección y evaluación de estudios; síntesis de resultados; metaanálisis; combinación de estudios; heterogeneidad; métodos adicionales; metaanálisis a nivel de paciente; metaanálisis en red y acumulativos; fortalezas y debilidades -- Administración del conocimiento: principios básicos; gestión y uso de recursos; clasificación de la información; evaluación crítica de informes; búsqueda de respuestas clínicas; observación de progresos; uso de revistas; guía a pacientes para información en salud; aplicación del conocimiento -- Apéndice A: respuestas a las preguntas de revisión -- Apéndice B: lecturas adicionales -- Índice alfabético de materias